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【壹计划】硕维光电:以激光技术方案入局千亿机器视觉市场,产品已批量应用

发布时间: 2020-09-14 阅读:61

硕维光电

 2016年,公司成立;

 2017年,荣获第二届国际第三代半导体创新创业大赛企业组三等奖

 2018年,荣获创客中国智能制造创新创业大赛全国10强;

 2019年,加入启迪之星壹计划;

 2020年,应用于智能检测设备的激光产品全面投入市场。

 

        目前,硕维光电正在寻找市场合作,感兴趣的企业或机构,可以对本微信平台回复“硕维光电+您所在公司+您的联系方式”,我们会帮您对接。

 

       机器视觉是智能装备的关键,被誉为智能制造的“眼睛”。以激光为核心的智能数据分析技术,在工业领域有着极高的应用价值。如何把激光技术应用于机器视觉领域,受到了行业的广泛关注,也给研发人员带来了较大的考验。

 

       硕维光电,聚集机器视觉领域的激光技术,专注于结构光激光器及其配套产品的研发、生产和销售,致力于为智能制造业提供高效、精准的激光技术解决方案。目前,硕维光电的产品已在公路、铁路、冶炼等领域落地,已有 1000+ 产品应用于市场,通用型终端产品也已进入试验阶段。

 

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20年激光行业从业者创业,

以二维成像激光器切入千亿市场

 

      硕维光电CEO李晓群,毕业于西北大学物理系光电子技术专业,有着20年激光行业从业经验。他掌握着固体激光的核心技术,也亲历了激光行业20年来的发展历程。激光作为20世纪四大发明之一,在通讯、医疗、工业加工、国防军工等领域发挥着重要的作用。但是李晓群深知,激光的应用远远没有尽头。

 

       相关资料显示,2020年全球机器视觉市场规模将达到 125 亿美元,2025年将超过 192 亿美元。在市场潜力被全部激发出来之后,全球市场规模将达 1200 亿美元。

 

       对于激光在智能制造领域的应用,国内外的产业发展也具有不均衡性。相比于美、日、德等国激光在装备制造业中比重均超过 40% ,在中国的制造业装备制造业中,激光的应用占 30% 

 

       应用于二维成像的激光器,在2015年以前只有美国和加拿大可以提供,价格高昂,性价比低,行业内对其国产可替代产品的需求很大。硕维光电敏锐地抓住了契机,果断切入这一细分领域。

 

       2016年,硕维光电正式成立,专注于结构光激光器及其配套产品的研发、生产和销售,致力于为智能制造业提供高效、精准的激光技术解决方案。硕维光电的技术团队由激光、光学、电子、软件、机械等领域的专业人才组成,实现全自主研发,近四年来,硕维光电积累了 12 项专利。

 

▲硕维光电团队

 

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提供定制化解决方案,

已有1000余套产品落地应用

 

       在提供激光技术解决方案的过程中,硕维光电与铁路、公路和冶炼等领域的设备制造商建立了成熟的合作机制,利用已有的数据系统以及与终端用户的合作基础,共同开发适用于终端的产品,实现优势互补、协同发展。

 

       截至目前,硕维光电已有 1000 余套产品投入市场。与此同时,硕维光电也与国内上述行业的部分企业、研究机构建立了合作关系。

 

       例如,硕维光电与武汉某交通设施检测装备企业合作,开发应用于公路快速无损检测的终端产品。目前,产品已经实现量产,并应用于全国各地

 

▲道路路面检测

 

       硕维光电与上海某研究所共同开发的接触网静态参数智能检测仪,在日本G-Mark设计大奖评选中获得GDA大奖。项目以领先技术进入地铁装备,即将实现规模应用。其中的激光产品,均由硕维光电独立研发。

 

▲地铁隧道检测

 

       为了充分与终端产品融合,硕维光电在原有激光技术的基础上,模拟搭建了机器视觉综合平台,成立光学设计和精细加工小组。针对配合机器视觉用于数据传输的激光产品,可实现二维和三维数据采集,在道路路面实现120km/小时的高效检测,在高铁、地铁、铁路的接触网等综合项目上广泛应用。

 

▲铁路综合检测

 

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推出通用型终端产品,

已进入试验阶段

 

       硕维光电在与专用领域保持紧密合作和协同发展的基础之上,也针对工业制造、电子医药、机械加工等广泛领域,推出了通用型终端产品。目前,硕维光电自主研发的激光轮廓和激光位移传感产品的模型机已经进入试验阶段。产品将广泛应用于汽车、手机、半导体、PCB等行业。

 

 

       在对未来的规划方面,硕维光电将持续保持核心技术领先的优势,在保持公路、铁路、物流等领域市场领先的同时,持续拓展新兴领域,并以软件技术作为依托,推进软硬件一体化进程。后期,硕维光电将以视觉终端系统为技术方向,面向通用市场设计激光传感仪器,完善产业链,推动产业升级,全面服务高端智能制造业。

 

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